标签

装备 Spark 大数据 面试 羽毛球 技巧 投资 Agent AI 失业 创业 Java 效率 游泳 反思 职场 时间管理 VibeCoding 生活 rust 量化 股票 回测 人性 认知 徒步 礼仪 健身 社会 科技 求职 教学 露营 运动 方法论 安全 健康 Linux 进程通信 并发 心态 精力管理 防骗 写作 思考 Hudi 数据湖 Iceberg Delta Lake Paimon 技术选型 Flink 实时数据 实战 Parquet Avro COW MOR 存储 File Group Index Bloom Filter 索引 Timeline 元数据 事务 并发控制 乐观锁 LockProvider 入门 概述 个人博客 杂思 学习路径 LLM RAG 分组 策略 FFI Python 编译原理 系统编程 跨语言调用 libffi C ABI PyO3 JNI Panama 内存管理 C GC 数据中台 工程思维 三十六计 量化投资 缓存 架构设计 架构 业务驱动 技术价值 信任 端到端对账 简单优先 MVP 复杂度 过度设计 案例 跑得稳 容错 可观测 灰度 成本意识 稳定性 跑得快 性能优化 二八法则 profiling 基础设施 数据 产品 技术史 模块化 数据拉取 科普 风险 收益 微服务 校验 CRC 加密 密码学 定时任务 选型 后端 日志 分布式系统 分布式理论 复制 分区 路由 逻辑时钟 向量时钟 时间 一致性 CAP 共识 Paxos Raft ZAB 分布式事务 2PC Saga TCC 分布式锁 领导者选举 仓位管理 分布式 文件系统 TOCTOU 限流 重试 压缩算法 认证 鉴权 技术债 波动率 思维 策略容量 冲击成本 消息队列 异步 因果 流处理 Arrow 开源项目 负载均衡 过拟合 服务发现 独立开发 想法评审 API 开放平台 国内 23 56 37 AI工具 注意力 open-source notification cli

「2026-09」的文章 清除筛选

Webhook 满天飞的时代,我用一个面板做"通知收口"

70 阅读 0 2435 字 · 约 9 分钟

从维护多个 GitHub repo 想要 star 通知开始,到给 Kimi 加任务结束通知、给自建监控加告警,再到渠道从 Bark 切到飞书多群分发、准备切 Slack 国际项目——4 个工具、4 个 webhook、4 个 key 散落各处,告警来了只能 SSH 上去关脚本。我决定自己做一个:信息源统一进、分发渠道统一出,中间所有事在一个面板里点完。它叫 Bluebird,Python 单文件、零依赖、免费自托管。

我开始觉得稳定输出远比偶尔高光更有魅力

69 阅读 0 2862 字 · 约 10 分钟

年轻时喜欢李云龙那种出其不意的英雄主义,后来发现自己越来越不想当这种人。上级不会把重要任务交给定时炸弹,下级跟着他缺乏安全感。赵刚看似沉闷,却是让独立团没散架的人。面对重要决策,越来越愿意选把握感更强的路。

生意或许藏在枯燥的小事里

64 阅读 0 3005 字 · 约 11 分钟

前几天在 Product Hunt 上刷到一个叫 CronHQ 的产品。做的东西很简单——你给它一个 webhook 地址和 cron 表达式,它到点就调你的接口。不跑你的代码,不碰你的数据,就负责"按时叫你一声,你没应就重试,实在不行就告警"。Rust 写的,跑在 Postgres 上,MIT 开

库存消息消费的正确性设计——从幂等窗口到批量流水线

48 阅读 0 5282 字 · 约 18 分钟

在消息可能重复投递的前提下,如何把库存累加计数的偏差控制在已知、可观测的窗口内,而不是追求无法实现的"完美恰好一次"。从幂等两阶段、崩溃窗口、批量聚合到白名单防护、容错停机、可观测性,每一层设计都在消除一个具体的、能用数据量化的风险。

Jev 到底是什么

54 阅读 0 1243 字 · 约 5 分钟

最近 AI 圈讨论度很高的一个模型,不是 GPT、Claude 或 Gemini 的新版本,而是一个叫 Jev 的东西。Jev 是 TypeSafe AI 在 2026 年 9 月 15 日发布的模型,目前还在早期访问阶段。

当我的服务器被恶意攻击后想到的

43 阅读 0 2569 字 · 约 9 分钟

前天收到一堆告警,腾讯云通知发现频繁密码破解尝试。我不缺安全知识,但服务器一直裸奔。这并不是知识问题,而是意识、习惯等问题。

国内平台的 API 为什么开放得慢

53 阅读 0 1954 字 · 约 7 分钟

国内平台 API 开放慢,不止"封闭"二字能解释——监管兜底、契约文化、商业形态三层合力,让"开 API"对平台是吃力不讨好的事。结果是开放给企业不开放给个人,长尾开发者被挡在门外。

数据引擎:从 Tushare 到 parquet

72 阅读 0 1879 字 · 约 7 分钟

把行情从 Tushare 搬成本地 parquet 的三个决策:按交易日拉控制调用成本(六倍差价)、写盘前校验挡住静默错误(分级:抛错/夹回/阈值)、增量合并让数据越积越安全(三态合并 + 哈希分桶躲开 OOM)。

从真实业务场景看缓存的代价

55 阅读 0 5968 字 · 约 20 分钟

我见过不少系统加缓存,动机主要有两个:"别人都在加"和"它能让我系统变快"。 缓存的价值我不否认:避免重复操作,节省带宽和计算资源。缓存有很多层——本地内存缓存、分布式缓存(Redis)、文件缓存、CDN——每层解决的问题不同,付出的代价也不同。本地内存快,但每个实例各持一份;Redis 共享,但多