寒蝉 Hancic
分享我一直在用的一套 AI 记忆系统方案
我换过好几个 AI 编程助手。Kimi Code 用了一阵，换 Claude Code，后来又试了 Codex。每次换的时候有个很直观的感受——之前的协作上下文全没了。 Claude 里讨论过的方案细节，Kimi 不知道。Kimi 里记着的任务进度，Claude 接不上。Agent 换一个，记忆清零
标签：AI
从活字印刷到 AI 和机器人
从雕版到活字为什么等了三四百年？材料、规模、工艺链三道门槛叠加，活字等的不是技术而是整个社会到了能支撑模块化的程度。用同样的视角看 AI 和机器人：模块化不是终点，模块化之后谁用得起、谁掌握最关键的那一环才是。
我不觉得会用 AI 工具是人与人之间的差距
我不觉得会用 AI 工具是人与人之间的差距。说这话的人，不是在贩卖焦虑，就是在自我欺骗。 这句话不讨喜，但我还是想说。因为最近半年，你一定见过这些场景：朋友圈里有人截图发「我用 AI 一天干完了别人一周的活」，评论区清一色「求教程」「求带」；短视频里博主表情严肃地告诉你「不会用 AI 的人正在被淘汰
参加完一场智能眼镜黑客松，我开始重新理解这个行业
智能眼镜在互联网上已经赢麻了 能力早就不是问题 如果你最近刷过一点智能眼镜相关内容，大概率会看到一套很熟悉的叙事：它是下一代计算平台，是第一视角 AI 助手，可以导航、翻译、语音问答、记录生活，甚至能在你走路、开会、旅行的时候一直陪着你。 这些东西也不全是吹的。至少导航、翻译、问答这类能力，今天确实
Agent 学习路径（入门到进阶）
学习背景 基础：Python + Rust 高级后端、大数据开发 - 基础：Python + Rust 高级后端、大数据开发 环境：国内开发环境 - 环境：国内开发环境 目标：构建复杂 Agent，覆盖面试常见问题 - 目标：构建复杂 Agent，覆盖面试常见问题 时间：每天 1 小时 - 时间：每
Agent的本质
核心问题：Agent 和 ChatBot 的本质区别是什么？ 场景引入：用户说"帮我查一下上周的销售数据，做个分析报告" ChatBot：只能回答"我无法访问你的数据" - ChatBot：只能回答"我无法访问你的数据" Agent：能理解→规划→执行→输出报告 - Agent：能理解→规划→执行→
Vibe Coding 工作系统复盘：从混乱到有序
我遇到了什么问题 用 AI 写代码（Vibe Coding）做了好几个项目之后，发现一个尴尬的事：项目做完了，但感觉自己没进步。 具体表现在： 一个会话拖太久，聊到后面 AI 开始忘掉开头说过的事，上下文压缩之后更严重 1. 一个会话拖太久，聊到后面 AI 开始忘掉开头说过的事，上下文压缩之后更严重
VibeCoding的实践总结与反思
近几年，AI进化非常迅速且强大，尤其在编程领域，身边的朋友包括我自己，现在也基本上不会手写代码了，从最开始与AI进行问答对话解决具体问题，到使用AI IDE如Cursor、Trae进行辅助式编程，再到现在使用Trae SOLO、Claude code全程通过对话构建项目。 这种使用自然语言完成编程项
黎明前的黑暗：中年失业后的一些思考
2026年1月12日，我被裁员了。 有些出乎意料，毕竟觉得在核心团队担负重要职责，团队领导也还比较认可，只是没想到连同我的直属领导，整个部门被干掉了。同时又觉得开心释然，终于也不用值班时候紧张地处理线上问题了，加上本来也是打算过几个月就主动辞职看看外面的新世界，这样一来自己可以拿着不菲的赔偿金休息一
