寒蝉 Hancic
Webhook 满天飞的时代，我用一个面板做"通知收口"
从维护多个 GitHub repo 想要 star 通知开始，到给 Kimi 加任务结束通知、给自建监控加告警，再到渠道从 Bark 切到飞书多群分发、准备切 Slack 国际项目——4 个工具、4 个 webhook、4 个 key 散落各处，告警来了只能 SSH 上去关脚本。我决定自己做一个：信息源统一进、分发渠道统一出，中间所有事在一个面板里点完。它叫 Bluebird，Python 单文件、零依赖、免费自托管。
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Profiling 方法论与实战：Python + Rust 双视角
从大盘指标定位维度，到采样定位函数，再到行级追踪——从大到小看，每一步基于上一步的证据。火焰图看平顶不看宽度。Rust 瓶颈往往在算法，Python 在解释器和进程开销。改完用数字确认，P99 达标就停。
【FFI】 内存管理——跨语言边界最难的问题
跨语言调用的核心矛盾只有三个：数据类型怎么传、函数怎么调、内存怎么管。前两个靠 ABI 和绑定工具解决，第三个是最难的——GC 语言和手动管理语言各有自己的内存世界观，边界上谁说了算？ 两个世界，一个边界 Rust 说：每个值有且仅有一个 owner，owner 离开作用域就 drop。Python
【FFI】 Python 侧——用 Rust 扩展 Python 的三种方式
Python 是数据科学最顺手的语言，但纯 Python 跑计算密集型任务慢得离谱。一个斐波那契递归，纯 Python 算 fib(40) 要几十秒。Rust 算同样的东西，毫秒级。问题是怎么让 Python 用上 Rust 的速度？FFI 提供了三条路。 一个例子看清三道门 先用 PyO3 写个最
跨语言桥接：从 FFI 到 PyO3，底层到底在做什么
你有没有想过，为什么 Python 能调用 C 写的 numpy 而不需要 IPC？为什么 Java 的 JNI 调用一次本地方法，比普通方法调用慢一个数量级？为什么 Rust 的 PyO3 比 ctypes 快？ 这些问题的答案都指向同一个概念：FFI（Foreign Function Inter
