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• 从内存到消息队列：数据交换的进化链
• 配置文件格式选择指南：JSON、YAML、TOML、INI、ENV、XML 各自的代价与适用场景
• 哈希算法的进化：从 MD5 到 SHA-3
• 校验码：只防意外，不防人
• 加密算法：从竞争到标准化
• 定时任务方案选择指南：crontab、K8s CronJob、Airflow、XXL-JOB 各自该出现的地方
• 日志级别选择指南：DEBUG、INFO、WARN、ERROR 各自该出现的地方
• API 限流方案选择指南
• 重试机制选择指南
• 压缩算法选择指南：LZ4、Snappy、gzip、Brotli、Zstd

• 分布式系统的复杂度从哪来
• 复制：主从、多主、无主
• 分区：分而治之
• 时间：逻辑时钟与向量时钟
• 一致性模型：不一条线走到黑
• 共识：Paxos、Raft、ZAB
• 分布式事务：2PC、Saga、TCC
• 分布式锁与领导者选举
• 分布式系统设计方法论
• 一个简单操作是怎么在分布式环境下变复杂的

• 架构不是设计出来的
• 能跑：为什么简单优先是最高原则
• 跑得准：业务结果才是唯一的验收标准
• 跑得稳：该花的复杂度要舍得花
• 跑得快：别在不知道瓶颈的地方优化
• 从技术到产品的切换
• 复杂度到底从哪来的？
• 微服务是怎么长出来的
• 技术债务：复杂度的复利
• Profiling 方法论与实战：Python + Rust 双视角

• 量化回测中分组条件的选择
• 为什么我选择个人量化
• 为什么我不推荐个人量化使用自建数据源
• 因子为什么能工作——在不确定性中寻找概率优势
• 量化数据越多越好吗？精确的模糊与模糊的精确
• 量化概念 01：IC 是什么
• 量化概念 02：IC 怎么算
• 量化概念 03：IC 怎么用、有什么坑
• 量化概念 04：数据清洗四步（去极值 → 标准化 → 中性化 → 正交化）
• 量化概念 05：评估体系（ICIR、分层回测、衰减、相关性）

• 【工程思维】 发刊词：同一类问题，工程早就解过了
• 【工程思维】缓存设计：你不是记性差，是没建缓存
• 从活字印刷到 AI 和机器人
• 为什么从 demo 到生产路还很长？一次数据拉取功能的复杂度演进复盘
• 结果正确，不代表条件正确

• 动笔之前,我画完了全套架构图
• 能跑：当设计稿撞上真实数据
• 跑得准：300% 的假收益与真的 IC
• 跑得稳：不盯也能跑
• 跑得快：把 Rust 判了缓刑
• 【量化系统从0到1】存储架构：不选择什么，比选择什么更重要
• 【量化系统从0到1】回测引擎：性能不是难点，语义才是

• 跨语言桥接：从 FFI 到 PyO3，底层到底在做什么
• 【FFI】 FFI 为什么存在——跨语言调用的根本问题
• 【FFI】 C FFI 与 libffi——事实标准的工作原理
• 【FFI】 Python 侧——用 Rust 扩展 Python 的三种方式
• 【FFI】 Java 侧演化——从 JNI 到 Panama
• 【FFI】 内存管理——跨语言边界最难的问题
• 【FFI】 实战——数据中台场景下的 FFI 应用

• 【Hudi】 Hudi 是什么,解决什么问题
• 【Hudi】 数据怎么存 — Parquet + Avro + 两种表类型
• 【Hudi】 更新怎么定位 — File Group + Index
• 【Hudi】 Timeline — Hudi 的事务日志
• 实时数据湖技术选型：Hudi、Iceberg、Delta Lake、Paimon 怎么选
• 【Hudi】 并发控制 — 多个作业同时写怎么办
• 【Hudi】 Flink → Hudi 实时入湖实战

• 分享我一直在用的一套 AI 记忆系统方案

• 【三十六计】 发刊词：每计都有成立条件

• 为什么止损比止盈还难
• 一笔盈利的交易是正确的交易么
• 守纪律为什么这么难

• Streamling：不做分布式的流处理引擎
• Streamling 的三个架构决策