寒蝉 Hancic
分布式系统设计方法论
设计分布式系统，最难的不是学概念，是拿到需求知道从哪下手。不是找最优解——最优解不存在。
标签：分布式理论
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分布式锁与领导者选举
多节点下，谁说了算？锁和选主都是排他性地让一个节点说了算，只是生命周期不同。
分布式事务：2PC、Saga、TCC
一个操作跨多个数据库、多个服务，没有谁替你兜底。分布式事务就是让多个独立操作原子完成。
共识：Paxos、Raft、ZAB
数据分散在多个节点，消息不可靠，机器随时挂。现在需要这些节点就一个值达成一致——这就是共识。
一致性模型：不一条线走到黑
数据有多个副本，读的时候能看到哪个版本？一致性模型就是系统给外部的承诺——从线性到最终，不是开关，是刻度。
时间：逻辑时钟与向量时钟
单机上代码执行顺序就是时间顺序。到了分布式系统，铁律就碎了——没有全局时钟，消息到达顺序不固定。
分区：分而治之
复制是同一份数据放多份，分区是把不同数据放不同地方。数据量超过单机磁盘时，只能切开。
复制：主从、多主、无主
每台机器只有「部分的真相」。复制是把同一份数据放到多台机器上，让系统在单机挂掉时还能继续服务。 为什么需要复制 单机有物理上限。数据量可能超过单机磁盘，请求量可能超过单机 CPU，还有机器故障、机房断电这些不可抗力。复制把数据拷贝到多台机器，用冗余换可用性。这是分布式系统最原始的动力——如果一台机器
分布式系统的复杂度从哪来
把三台机器放在一起，不等于就有了分布式系统。真正的分布式系统，是让多台机器协同完成一件事——而这件事的复杂度，恰好来自「协同」二字。 为什么单机到多机不是简单的数量变化？因为单机上一切井然有序：数据在同一个内存空间，时钟只有一个，锁一把就够。一旦跨了机器，这三样全部失效。 分布式系统的所有复杂度，可
